各种传言都无法解决看客们对Alexa可信度的疑问，因为国内主流媒体从未针对Alexa的技术进行过深入的分析和报道，而在下面的介绍中，读者可以看到，或许韩国网站排名过高另有原因，而所谓的Alexa作弊手段也不只是此前一些媒体报道的多次刷新那么简单，而且，Alexa也有自己特别高明的防作弊手段。不过，本文中所提及的作弊手段与网上随处可见的“作弊宝典”有本质的不同，所以，Alexa在多大程度上能抵御这种不常见的作弊方式也就很难说了
Alexa工具条的DNA
要想彻底搞清晰Alexa排名是否可信，必须从技术上对Alexa的全球网站流量监测进行全面的解剖，当然，Alexa从来没有公布自己的技术细节，记者决定“以彼之道，还施彼身”，既然Alexa声称其数据来源就是那个工具条，记者决定首先从破解工具条入手。
受记者委托，圈内闻名的Web技术专家小林，用了近一个晚上的时间，对Alexa工具条及其向Alexa返回的数据进行了细致的分析，得出了很多宝贵的第一手资料。多年前对Alexa就做过钻研的小林认为，最近的这次分析揭示了一些Alexa更隐秘的技术细节。
小林告诉记者，现在最新版本的Alexa工具条的运作机理与以往没有太大的改变，每当用户以装有Alexa工具条的IE浏览器打开新页面时，Alexa的一台服务器(data.alexa.com)都会收到加密的数据包，这个数据包中的核心信息就是十几个参数，这些参数包括当前网页地址、页面打开时间、用户端显示分辨率、Alexa工具条版本号、该用户是否为“亚马逊”的用户等，其中有一个重要的隐含参数，经小林分析，认为是Alexa为每个已安装的工具条自动生成的ID号码，这个号码应该是全球惟一的。Alexa可以通过这个ID对每个反馈数据包的发出者进行惟一标识，这是解决PV反复计算问题和预防同一用户多次刷新作弊的一个重要手段。
小林告诉记者，从眼前钻研的结果来看，任何一个汇编高手都可以很轻易地把握Alexa工具条返回的数据包中的秘密，假如这个人同时也是一个网络编程高手，那么要针对Alexa作弊就比较轻易了。从记者后来对一位上海的Alexa作弊高手的采访来看，小林的分析完全正确。该作弊者正是一位资深的Web开发工程师，其采用的手段与小林的分析也基本吻合——编写一个Alexa工具条返回码生成器，批量产生Alexa能够辨识的代码串，然后用虚拟多用户的方式发回data.alexa.com，这样就可以哄骗Alexa的服务器，让它误以为这些数据是不同用户发来的(征得该作弊者本人同意，本专题在最后公布了记者与该作弊者的网上聊天实录)。
小林认为，这种以编程方式模拟多用户访问的作弊方式的实现，最重要的环节就在于对那个Alexa用来惟一标识用户身份的ID号的生成算法的破解，这需要对足够多的Alexa工具条进行嗅探，抓取其数据包进行定量的算法分析。但小林同时也指出，这些工作对于一个编程高手来说，的确不算什么，只是最终作弊的实现仍需要模拟一个足够快的ID号生成程序，这可能会比较困难，不过据小林估量，国内能做这些事情的人不在少数，只是互联网这个圈子里的高手们很少去做罢了。
从以上的技术分析来看，Alexa的服务器天天所做的工作就是不断接收全球用户传回的数据包，提取其中的那十几个参数并写入专门的数据库，然后在某个特定时间对当天收集到的这些数据进行分析计算，并以新的计算结果去更新当日的网站排名。据记者观察，这个数据库的分析结果至少会储存三年之久，因为在Alexa网站上对每个网站的Rank排名变化趋势图最多能提供三年来的数据变化。
在破解了工具条的DNA之后，记者还与一些朋友探讨了Alexa工具条在全球的分布情形。按照Alexa的说法，工具条是它惟一的信息获得来源，那么工具条在全球用户中的分布也就成了另一个可以影响Alexa排名的重要因素。假如工具条真的是Alexa数据的惟一来源，可以想象，当中国网民都没有安装Alexa工具条的时候，新浪搜狐这样的门户网站恐怕在Alexa排名中都见不到影子，可是今年下半年以来，新浪和搜狐就已经紧随Google排在全球第四和第五的位置了，这似乎说明了Alexa工具条已经在中国具备了较高的普及率，否则，新浪、搜狐以及紧随其后的占领了Alexa全球500强中近1/3份额的中国网站就都有作弊的嫌疑。
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