| | 现在，假如具有清单 4中要求按年的销售额的查询，你仍然可以使用monthly_sales_mv物化视图，因为维度对象中的HIERARCHY子句告诉Oracle数据库月销售额可以积累成年销售额。它利用前面描述的joinback技巧由物化视图中的“月”列得到“年”列的值。
代码清单 4：通过joinback和HIERARCHY获得销售总额
SELECT t.year, p.category, SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
FROM time t, product p, purchases ps
WHERE t.time_key = ps.time_key AND
ps.product_id = p.product_id
GROUP BY t.year, p.category;
Id Operation Name
__________________________________________________
0 SELECT STATEMENT
1 SORT GROUP BY
2 HASH JOIN
3 HASH JOIN
4 VIEW
5 SORT UNIQUE
6 TABLE ACCESS FULL TIME
7 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL MONTHLY_SALES_MV
8 TABLE ACCESS FULL PRODUCT |
维度的ATTRIBUTE子句指明了一对一关系。例如，你可以判定从time_key开始是一周中的哪一天。假设你希望得到每年1月份的销售总额：你仍然可以使用清单 5中所示的monthly_sales_mv物化视图。注重该查询的WHERE子句如何具有一个在物化视图中没有出现的选择条件。
代码清单 5：通过joinback和ATTRIBUTE获得销售总额
SELECT t.year, p.category, SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
FROM time t, product p, purchases ps
WHERE t.time_key = ps.time_key AND
ps.product_id = p.product_id AND
t.month_name = 'January'
GROUP BY t.year, p.category;
Id Operation Name
__________________________________________________
0 SELECT STATEMENT
1 SORT GROUP BY
2 HASH JOIN
3 HASH JOIN
4 VIEW
5 SORT UNIQUE
6 TABLE ACCESS FULL TIME
7 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL MONTHLY_SALES_MV
8 TABLE ACCESS FULL PRODUCT |
假如优化器并未如期改写一个查询，可以使用DBMS_MVIEW .EXPLAIN_REWRITE 过程来诊断该问题。这一特性出现在Oracle9i数据库及以后的版本中。
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