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SELECT ProductID，Name，Price， ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Price DESC) As PriceRankFROM Products
这个语句的执行结果如下表所示：
| ProductID | Name | Price | PriceRank | | 8 | Desk | 495.0000 | 1 | | 10 | Executive Chair | 295.0000 | 2 | | 9 | Chair | 125.0000 | 3 | | 5 | Mouse | 14.9500 | 4 | | 6 | Mousepad | 9.9900 | 5 | | 11 | Scissors | 8.5000 | 6 | | 4 | Stapler | 7.9500 | 7 | | 3 | Binder | 1.9500 | 8 | | ... |
默认情况下，这个ROW_NUMBER函数把一个增量值（逐次加1）赋给结果集中的每一个记录。借助于可选的partition参数，无论何时分区（partitioning）列值发生变化，你都可以让ROW_NUMBER函数重新计算行数。为了说明这个问题，我使用如下查询语法创建了一个视图vwTotalAmountBilledPerOrder，它将返回每一个OrderID和该订购的总订单数：
SELECT OrderID，SUM(AmountBilled) AS TotalOrderAmountFROM OrderItemsGROUP BY OrderID
这条语句将返回OrderItems表中每一个唯一的订单，还有相应于该订单的AmountBilled值的和。借助于这个视图，我们可以使用ROW_NUMBER方法来按最大花钱数来评价这些订单，如下所示：
SELECT c.Name，o.DateOrdered，tab.TotalOrderAmount， ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID
这个语句将返回如下表所示的结果：
| Name | DateOrdered | TotalOrderAmount | BestCustomer | | Bob | 12/1/2005 | 12649.9900 | 1 | | Darren | 1/2/2006 | 620.0000 | 2 | | Bob | 12/19/2005 | 265.8500 | 3 | | Tito | 12/22/2005 | 14.9500 | 4 | | Bruce | 1/5/2006 | 14.9500 | 5 | | Tito | 12/18/2005 | 12.4400 | 6 | | Bruce | 1/4/2006 | 9.9900 | 7 | | Lee Ann | 1/3/2006 | 8.5000 | 8 | | ... |
注重，某些顾客多次出现在这个列表中（如Bob，Tito和Bruce）。也许有时，我们不是想观看以销售量排序的所有订单，而更想看到每一个顾客的最高订单量。为此，我们可以通过使用ROW_NUMBER函数中的PARTITION BY子句达到这一目的，如下所示：
SELECT c.Name， o.DateOrdered， tab.TotalOrderAmount， ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY c.CustomerID ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID
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