Oracle SQL性能优化系列讲座之三

  8. 使用DECODE函数来减少处理时间

　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

　　例如:

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%'; SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%';

　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';

　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

　　9. 整合简单,无关联的数据库访问

　　假如你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

　　例如:

SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ; SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD';

　　上面的3个查询可以被合并成一个:

SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',E.ROWID( )) AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',D.ROWID( )) AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',C.ROWID( )) AND E.EMP_NO( ) = 1234 AND D.DEPT_NO( ) = 10 AND C.CAT_TYPE( ) = ‘RD';

　　(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

　　10. 删除重复记录

　　最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

　　11. 用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。(注： TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

　　12. 尽量多使用COMMIT

　　只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

　　COMMIT所释放的资源:
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