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3. REPLACE语句
我们在使用数据库时可能会经常碰到这种情况。假如一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。假如使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用 INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时，假如不重复， REPLACE就和INSERT的功能一样，假如有重复记录，REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一，形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时，表中必须有唯一索引，而且这个索引所在的字段不能答应空值，否则REPLACE就和INSERT完全一样的。
在执行REPLACE后，系统返回了所影响的行数，假如返回1，说明在表中并没有重复的记录，假如返回2，说明有一条重复记录，系统自动先调用了 DELETE删除这条记录，然后再记录用INSERT来插入这条记录。假如返回的值大于2，那说明有多个唯一索引，有多条记录被删除和插入。
REPLACE的语法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);
插入多条记录：
REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);
REPLACE也可以使用SET语句
REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;
上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假设table1中已经有了3条记录
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
返回的结果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
在table1中的记录如下
a b c
1 2 3
我们可以看到，REPLACE将原先的3条记录都删除了，然后将（1, 2, 3）插入。
二、UPDATE
UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
WHERE ... ;
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;
同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;
上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。
在使用UPDATE更新记录时，假如被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时，MySQL将这个值转换为相应类型的值。假如这个字段是数值类型，而且所赋值超过了这个数据类型的最大范围，那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。假如字符串太长，MySQL就将多余的字符串截去。假如设置非空字段为空，那么将这个字段设置为它们的默认值，数字的默认值是0，字符串的默认值是空串（不是null，是""）。
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